Moderne ERP-Systeme basieren auf In-Memory-Technologien und bieten damit die Grundlagen für echtes real-time-Computing und in weiterer Folge das Potenzial Funktionalitäten in Richtung Central Enterprise Systeme auszubauen. Werden diese Chancen mit dem Industrial Internet of Things kombiniert, ergeben sich heute noch nicht überschaubare Möglichkeiten. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Forschung der ERP-Forschungsgruppe mit der Digitalisierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen, untersucht die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von In-Memory-Systemen in einer digitalisierten Fabrik durch Einsatz von Echtzeitdaten von einzelnen Sensoren zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, sowie deren Weiterverwendung im Rahmen der Advanced Analytics für das Echtzeitreporting und die Nutzung als Datalake in Kombination von SAP HANA mit weiteren Big Data-Technologien.
Forschungsschwerpunkte:
- Wie können Unternehmen komplexe Geschäftsprozesse integrieren und standardisieren, um Echtzeit-Daten zu erhalten?
- Wie können Unternehmen es erreichen, relevante Informationen zu sammeln und zu analysieren und eigene Geschäftsentscheidungen zu treffen?
- Wie können Unternehmen mit den Herausforderungen holistischer smarter Digitaltechnologie und nachhaltiger Integration mit Geschäftspartnern umgehen?
- Wie können IIoT und ERP Systeme Produktionsunternehmen dazu verhelfen, tägliche Tätigkeiten effektiv zu „streamlinen“ und zu managen?
Use Cases:
- Integrated IIoT mittels SAP Leonardo als zentrale IoT-Platform
- Integration, Verarbeitung und Visualisierung von Echtzeit-Maschinendaten in SAP
- Implementierung von SAP S/4 on HANA
- Big Data mittels SAP HANA als Data Lake
- Implementierung und Evaluierung von MES-Systemen on-premise und Cloud-basiert
