Moderne ERP-Systeme basieren auf In-Memory-Technologien und bieten damit die Grundlagen für echtes real-time-Computing und in weiterer Folge das Potenzial Funktionalitäten in Richtung Central Enterprise Systeme auszubauen. Werden diese Chancen mit dem Industrial Internet of Things kombiniert, ergeben sich heute noch nicht überschaubare Möglichkeiten. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die Forschung der Forschungsgruppe Business Information Systems mit der Digitalisierung von Geschäfts- und Produktionsprozessen, untersucht die Möglichkeiten und Grenzen des Einsatzes von In-Memory-Systemen in einer digitalisierten Fabrik durch Einsatz von Echtzeitdaten von einzelnen Sensoren zur Optimierung von Entscheidungsprozessen, sowie deren Weiterverwendung im Rahmen der Advanced Analytics für das Echtzeitreporting und die Nutzung als Datalake in Kombination von SAP HANA mit weiteren Big Data-Technologien.
Research interests:
- How can companies integrate and standardize complex business processes to obtain real-time data?
- How can companies manage to collect and analyze relevant information and make their own business decisions?
- How can companies deal with the challenges of holistic smart digital technology and sustainable integration with business partners?
- How can IIoT and ERP systems help manufacturing companies effectively streamline and manage daily activities?
Use Cases:
- Integrated IIoT using SAP Leonardo as the central IoT platform
- Integration, processing and visualization of real-time machine data in SAP
- Implementation of SAP S/4 on HANA
- Big Data using SAP HANA as a data lake
- Implementation and evaluation of MES systems on-premise and cloud-based
